自动驾驶小车方案是一款基于深度学习、神经网络和机器视觉技术的自动驾驶小车产品,它和当前特斯拉等新能源汽车的自动驾驶机制类似,通过摄像头作为数据采集输入,并通过模拟人类大脑的神经网络训练出模型后,小车就可以具备有自主驾驶的经验了。
通过模型推理,小车可通过摄像头看到的画面,自动决策出油门和转向角度,从而实现跟随跑道自动驾驶,在整个过程中完全使用摄像头机器视觉来实现,而不依赖其他传统的红外等传感器。
本产品方案代码使用Python编写,可用作电子信息、自动化、人工智能等专业的学生学习神经网络算法、深度学习技术和嵌入式Linux开发技术。
产品配套提供了3500*2900mm高清彩色大地图和自动红绿灯、转弯以及停止等各种交通标识牌,可搭建智慧交通场景沙盘,用作科普、实训等。

样品参数:
尺寸:180*300*230mm
重量:0.9KG
材质:铝合金表面阳极氧化
行进机构:阿克曼转向式
最高车速:1.3m/s
遥控方式:Android APP、IOS APP、PC、无线手柄、Web网页
CPU:四核 ARM A57 @ 1.43GHz
GPU:128 核 Maxwell
内存:4GB 64 位 LPDDR4 25.6 GB/s
存储:Micro SD卡槽接入
视频编码:4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
视频解码:4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
摄像头:USB2.0 200万硬件像素
USB:4 个 USB 3.0 接口、USB 2.0 Micro-B 接口
其他:GPIO、I2C、I2S、SPI、UART
电平芯片:74系列电平隔离芯片
驱动芯片:L298P大功率电机驱动芯片(4A,46V输入范围)
稳压电源:SY8120ABC (2A输出,18V输入范围) LM2596s-adj (3A输出, 40V输入范围)
4路led:红色电源指示*1,蓝色L ED接lO*3
舵机控制接口:8路
超声波接口:1路,可实现测距、避障、走迷宫等功能
其他GPIO:UART*1、 IIC*1、 led对应引脚*3
供电接口:6-14VDC插头 (主供电接头)、2PIN电源接线柱(用于电机单独外部供电< 40V)
转向舵机:DS-R001 6KG塑胶齿轮数字舵机,180°,防堵转保护
舵机质量:45g±0.5g
舵机工作电压:4.8-6V DC
舵机堵转扭矩:≥8kgf·cm
舵机控制角度:180°
空截电流:≤60 mA at6.0V
电机减速比:48:1
电机噪声:<65db
电机工作电压:3~6V
电源:12V 2200mah
手柄类型:2.4G无线手柄
充电方式:免拆卸直插式
供电电压:12V锂电池组
编译环境:Linux Python3.5
无线通讯:支持802.11b/g/n协议
信号范围:≤80m空旷距离
续航时间:>2.5h